IT-Stellenangebote Data Warehouse

Zu der Suchanfrage Data Warehouse wurden folgende Stellenangebote gefunden:

Softwareentwicklerin Data Warehouse (m/w/d)

Techniker Krankenkasse , Hamburg

Ihre Aufgaben- Fachlich anspruchsvolle Themen aus der Kranken- und Pflegeversicherung erarbeiten und analysieren- Komplexe SAS-Anwendungen auf der...

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Softwareentwickler Data Warehouse SAS (m/w/d)

Techniker Krankenkasse , Hamburg

Ihre Aufgaben- Fachlich anspruchsvolle Themen aus der Kranken- und Pflegeversicherung erarbeiten und analysieren- Komplexe SAS-Anwendungen auf der...

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Software Developer Data Warehouse SAS (m/w/d)

Techniker Krankenkasse , Hamburg

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Informatiker als Softwareentwickler Data Warehouse (m/w/d)

Techniker Krankenkasse , Hamburg

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Data Warehouse - IT-Job


Häufig ist bei der Beschreibung von IT-Jobs zu lesen, dass sich jemand mit einem sogenannten Data Warehouse beschäftigt, mit diesem Daten erzeugt, speichert oder sogar bearbeitet.

Doch was genau ist ein Data Warehouse und welche Bedeutung hat dieser Begriff auf dem IT-Stellenmarkt und für Menschen mit Erfahrung im ITK Bereich?

Was genau ist das Data Warehouse?


Unter dem Data Warehouse ist in der Regel ein zentrales Datenbanksystem zu verstehen. Größere Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten, besitzen solche Datenbanken und betreiben mit diesen Analysen, um bestimmte Daten daraus zu extrahieren, neu anzuordnen oder zu bearbeiten.

Im Grunde ist das Data Warehouse nur ein anderer Begriff für das gesamte zentralisierte System, das die Daten eines Unternehmens pflegt und den Zugriff darauf erlaubt. Die meisten Menschen bezeichnen das Data Warehouse auch das "Datenlager".

Was sind die vier Teilprozesse des Data Warehouse?


Alle vier Teilprozesse sind auf dem IT-Stellenmarkt und bei verschiedenen IT-Jobs in der Regel sehr gefragt, häufig bieten ITK Studierende die perfekten Voraussetzungen, um mit solchen großen Datenbanken zu arbeiten.

Zu den vier wichtigen Prozessen bei solchen Datenbanken gehört die Beschaffung der Daten, ihre Erhaltung, d.h. die Archivierung, aber auch die Versorgung mit neuen Daten und die Auswertung bestehender Daten.

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